ImSys, ett svenskt företag som designar och utvecklar mikroprocessorer med fokus på artificiell intelligens, behövde en lösning för att effektivt simulera verkliga chipoperationer. För att optimera prestanda och testa avancerade AI-funktioner krävdes en flexibel och noggrann simulator som kunde hantera komplexa operationer som minnesallokering och neurala nätverksberäkningar.

Vi hjälpte ImSys att utveckla en kraftfull chipsimulator för att efterlikna verkliga chipoperationer. Lösningen byggdes med fokus på:

• Pythonutveckling för att skapa en skalbar och anpassningsbar simulator.
• Simulering, optimering och testning av:
  • Minnesallokering och överföringsoperationer.
  • Kvantiserade neurala nätverksoperationer för att förbättra AI-prestanda och effektivitet.

Genom samarbetet med ImSys kunde vi:

• Snabba upp utvecklingsprocessen genom att möjliggöra omfattande tester innan fysisk tillverkning.
• Optimera chipprestanda med förbättrade minnes- och överföringshanteringar.
• Förbättra AI-funktionalitet genom effektivare hantering av kvantiserade neurala nätverksoperationer.

Tack vare vår insats kunde ImSys ta ett viktigt steg framåt i utvecklingen av högpresterande och energieffektiva mikroprocessorer för framtidens AI-lösningar.